DALL-E 3 最详细原理解析

DALL-E 3,作为OpenAI的最新力作,其在理解文本细微差别和细节方面的能力远超先前的DALL-E 1和2,使用户的想法能够更精确地转化为视觉图像。相较于许多现代文本到图像系统常常忽视用户输入或要求用户精通复杂的提示工程,DALL-E 3无疑是一个飞跃,它能够生成与文本描述完全吻合的图像。

DALL-E 3的卓越之处在于它与ChatGPT的完美结合。用户只需向ChatGPT提出需求,无论是一个简单的句子还是详尽的段落,ChatGPT都能为DALL-E 3生成恰到好处的详细提示,使图像更加生动。如果用户对生成的图像有所不满,ChatGPT还能根据简单指示迅速作出调整。

DALL-E 3 最详细原理解析

这一创新系统将于10月初率先向ChatGPT Plus用户和企业客户开放。值得一提的是,如同DALL-E 2,DALL-E 3生成的所有图像均归用户所有,无需额外许可即可自由使用、转载或商业化。

OpenAI在部署DALL-E 3时,也高度重视内容的安全性和合规性。系统通过检查提示内容,对可能违规的提示进行改写,从而避免生成有害或冒犯性的图像。此外,OpenAI还训练了一个专门的图像分类器,专门用于检测和防止性别歧视或攻击性内容,使得新版DALL-E 3生成此类图像的风险已显著降低至0.7%。不过,OpenAI也坦诚地指出,DALL-E 3仍受到一定程度的文化偏见影响,其生成的图像往往更偏向西方文化,尤其是在处理非特定查询时。

在版权问题上,OpenAI虽然采取了多项保障措施,但鉴于无法预测所有可能的情况或组合,因此用户仍需注意生成的图像中可能存在受版权保护的材料。

2023年10月3日,OpenAI正式发布了这一革命性的图像生成系统。DALL-E 3不仅继承了DALL-E 2的字幕保真度和图像质量优势,更通过与ChatGPT/GPT-4的集成,为用户提供了从模糊描述到高质量图像的一站式解决方案。用户只需提供初步的图像需求描述,GPT-4便能生成详细的提示词,进而由DALL-E 3生成高质量的图像,极大地缩小了用户描述与最终图像质量之间的差距。

在内容安全方面,DALL-E 3采取了一系列措施。数据过滤和过滤算法的升级确保了不健康内容得到有效过滤,同时降低了对生成女性图像的偏差。ChatGPT和提示输入分类器的双重保障,能够识别并拒绝违反使用政策的输入。此外,OpenAI还维护了文本屏蔽列表,并根据早期用户反馈不断优化。ChatGPT的提示改写功能不仅提高了提示的有效性,还确保了生成的图像符合OpenAI的准则。最后,图像输出分类器的引入,为最终生成的图像提供了额外的安全保障。

在部署准备阶段,OpenAI对早起版本进行了严格的测试,通过分析测试数据进一步优化了DALL-E 3在风险领域的行为。针对公众人物生成、人口偏见和性相关内容的潜在风险,OpenAI对ChatGPT的用户提示转换进行了调整,以确保生成的人物描述更加多样化。

大量的风险分析以及分类器等缓解措施,降低不健康内容的出现概率。

比如不穿衣服,不行

DALL-E 3 最详细原理解析

比如公众人物,不行

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比如艺术家风格作品,不行

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