斯坦福知识图谱课程 | 给维基数据添加Convid信息

斯坦福知识图谱课程介绍了在维基数据上添加CovID信息的用例。讲者们讨论了如何通过维基数据对齐资源、验证信息的真实性以及维基数据的优势。他们还提到了基因维基项目的作用,该项目将基因和蛋白质等信息添加到维基数据中。视频中还介绍了形状表达式的概念,这是一种用于描述维基数据中实体的结构的机器可读格式。

演示维基数据添加信息:斯坦福知识图谱课程的内容是关于如何将信息添加到维基数据中,并讨论了如何对齐资源。演示者感谢了给予的机会,并介绍了他们的工作。演示中还提到了一个最近发表的论文,探讨了一个用于对齐资源的协议或步骤。这个协议可以应用于处理人类冠状病毒相关的信息。演示者还展示了一些论文数量的例子。

疾病爆发和科学研究:斯坦福知识图谱课程讨论了关于疾病爆发和科学研究的图表。通过分析引用数量,揭示了埃博拉在2014年的高峰期和疟疾在二战后的激增。同时强调了知识和科学论文的不断涌现,以及如何理解和验证这些信息的重要性。文章还提到了在获取信息过程中可能出现的错误内容和如何回到数据来证实主张。最后,介绍了基因维基项目的创建目的和其在数据收集方面的重要性。

基因维基项目简介:基因维基项目通过捕获来自各种数据库的结构化数据和众包的总结知识,为每个基因创建维基百科页面。2012年推出的维基数据进一步促进了基因维基项目,将基因、蛋白质、疾病和药物等信息放入维基数据。维基数据类似于维基百科,但它使用类似的基础设施,任何人都可以贡献。它涵盖了所有知识领域,具有稳定性和强大的查询语言能力。基因维基项目现在使用维基数据作为数据来源,并通过机器人持续更新和维护这些资源。

维基数据中的模式制定:斯坦福知识图谱课程讨论了在维基数据中创建数据库的第一步,即制定模式。模式可以通过和解基因来确定,并且需要对齐语句和属性。可以通过专用的维基数据项目或使用工具来提取模式,并且可以编写机器人来检查和更新数据。此外,还介绍了一种名为形状表达式的机器可读格式,用于描述模式。

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