回归建模

  • 麻省理工机器学习导论课程 | 回归建模

    麻省理工机器学习导论课程介绍了线性回归的概念和应用。线性回归是一种监督学习方法,用于预测连续型变量。视频中解释了线性回归的数学原理和优化方法,包括最小二乘法和梯度下降算法。此外,视频还提到了岭回归和随机梯度下降的应用。线性回归是一种常用的模型,可用于解决各种实际问题。 回归与分类基本概念:麻省理工机器学习导论课程讲述了回归和分类的基本概念。在分类中,我们使用…

    2024年3月15日
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