无监督学习

  • 吴恩达机器学习专项课程 | 无监督学习-part-2

    在吴恩达机器学习专项课程中,您已经了解了无监督学习的基本概念以及聚类这一无监督学习方法的示例。现在,让我们对无监督学习给出一个更正式的定义,并简要介绍除聚类之外的其他无监督学习方法。 在无监督学习中,与监督学习不同,我们并没有与输入数据x相对应的输出标签y。算法需要从数据中自动发现结构或模式,而不依赖于任何预定义的标签。聚类只是无监督学习中的一种方法,它通过…

    2024年3月14日
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  • 吴恩达机器学习专项课程 | 无监督学习-part-1

    在监督学习之后,我们来看看另一种广泛应用的机器学习形式——无监督学习。尽管名字听起来可能有些陌生,但实际上无监督学习同样强大且重要。 回顾吴恩达机器学习专项课程中的监督学习,它通常涉及带有输出标签y的示例,比如良性或恶性的肿瘤分类。然而,在无监督学习中,我们并没有这样的标签。相反,我们面对的是一堆未标记的数据,算法需要自行找出其中的结构或模式。 无监督学习之…

    2024年3月14日
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