梯度下降法

  • 吴恩达机器学习专项课程 | 用于多元线性回归的梯度下降法

    多元线性回归是机器学习中广泛应用的预测分析方法,它通过构建包含多个自变量(特征)的线性模型来预测因变量的值。在吴恩达机器学习专项课程中,我们将简要回顾多元线性回归的核心概念,包括其数学表示、成本函数的定义、以及如何使用梯度下降法进行优化。此外,我们还将介绍一种替代的求解方法——正规方程法,并讨论其优缺点。最后,我们将预告后续的可选实验内容,帮助读者通过实践加…

    2024年4月12日
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