梯度下降的实现

  • 吴恩达机器学习专项课程 | 梯度下降的实现

    在吴恩达机器学习专项课程梯度讲述到下降算法是机器学习中的核心优化技术,用于最小化成本函数,从而找到模型参数的最优解。让我们详细探讨一下如何在实际中梯度下降的实现。 首先,我们需要明确算法中的几个关键组件: 现在,让我们看看如何应用梯度下降算法来更新参数。以线性回归为例,我们有参数 w 和 b。在每一步中,我们都会按照以下方式更新这两个参数: 这里的“偏导数 …

    2024年3月14日
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