模型蒸馏和抽取

  • 马萨诸塞大学自然语言处理进阶课程 | 模型蒸馏和抽取

    马萨诸塞大学自然语言处理进阶课程介绍了模型蒸馏和抽取的概念。模型蒸馏是通过使用预训练的大模型来训练一个较小的模型,以减少模型的大小并保持性能。模型抽取是指攻击者通过查询预训练模型来窃取模型的信息。视频还介绍了模型蒸馏和抽取的一些实际应用和挑战。 模型压缩的方法:马萨诸塞大学自然语言处理进阶课程讨论了模型压缩的方法,即通过知识蒸馏来生成更小的模型。提出了模型压…

    2024年3月19日
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