状态机与马尔可夫决策过程

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    麻省理工机器学习导论课程介绍了马尔可夫决策过程以及如何使用它来制定决策。视频中讨论了状态机、奖励函数和转移矩阵等概念。通过计算不同决策的预期回报,可以找到最优决策。此外,视频还介绍了贴现因子的概念,以考虑时间的价值。最后,视频提到了无限地平线的情况下如何解决马尔可夫决策过程。 农田管理与决策问题:麻省理工机器学习导论课程主要提到了农田管理中的决策问题。作者以…

    2024年3月15日
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