自然语言处理进阶课

  • 马萨诸塞大学自然语言处理进阶课程 | BERT变种

    在马萨诸塞大学自然语言处理进阶课程中,讲解了几种改进BERT的方法,包括增加批量大小,去除下一句预测任务,增加预训练数据量和改进上下文建模。另外介绍了Transformer XL模型和ALBERT模型。Transformer XL通过缓存隐藏状态扩展了上下文大小,ALBERT通过参数共享减少了模型参数数量。这些改进方法都能提高模型性能。 BERT模型改进:马…

    2024年3月19日
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