近似/估计误差

  • 斯坦福CS229 | 近似/估计误差和 ERM

    斯坦福CS229讲解了学习理论中的近似误差和估计误差,介绍了ERM(经验风险最小化)的概念和统一收敛性,探讨了假设和参数之间的关系。通过哈斯丁不等式和联合不等式,解释了训练误差和泛化误差之间的关系,以及最小化训练误差对泛化误差的影响。最后提到VC维度的概念,强调了在无限类别情况下,样本的数量与VC维度的关系。 学习理论核心概念:斯坦福CS229介绍了学习理论…

    2024年4月8日
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Sora改变AI认知方式,开启走向「世界模拟器」的史诗级的漫漫征途。