连续状态 MDP

  • 斯坦福CS229 | 连续状态 MDP 和模型仿真

    斯坦福CS229介绍了连续状态MDP和模型仿真。通过强化学习和值迭代算法来近似价值函数,利用模型仿真器预测下一个状态。讨论了如何在机器学习中应用线性回归,以及如何选择状态空间特征。建议使用随机模拟器来训练机器人,避免过度拟合。还探讨了如何在实时优化中优化连续函数。视频强调了模型和数据的重要性,以及如何在实践中运用这些概念。 强化学习和MDP应用:斯坦福CS2…

    2024年4月8日
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