集成方法

  • 斯坦福CS229 | 决策树和集成方法

    斯坦福CS229介绍了决策树和集成方法,包括决策树在集成方法中的应用。讨论了决策树的原理和递归分区方法,以及如何通过集成方法提高模型性能。重点介绍了装袋和提升算法,以及如何通过这些算法降低模型方差并提高预测准确性。通过示例和技术细节解释了Adaboost和XGboost算法的工作原理。视频强调了集成方法的优势和在机器学习中的重要性。 决策树和集成方法:斯坦福…

    2024年4月8日
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