transformer

  • 马萨诸塞大学自然语言处理进阶课程 | transformer和序列到序列模型

    马萨诸塞大学自然语言处理进阶课程介绍了transformer模型和序列到序列模型,并探讨了它们的计算过程和应用。它详细讨论了自我注意机制、循环神经网络和注意力模型之间的区别,并介绍了transformer模型的组件和优势。此外,视频还讨论了位置编码和标签平滑等技术的应用。最后,视频强调了训练和测试过程中的一些关键概念和技巧。 自我注意范式与循环神经网络对比:…

    2024年3月19日
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